Ứng Dụng AI Thực Tiễn Trong Giảng Dạy Và Học Tập - THCS

Giới thiệu sách Ứng Dụng AI Thực Tiễn Trong Giảng Dạy Và Học Tập - THCS

Cuốn sách dành cho bậc trung học cơ sở tập trung giúp học sinh hình thành khung kiến thức nền tảng về AI, đồng thời khuyến khích vận dụng tri thức thông qua sổ tay thực hành, hoạt động nhóm và các dự án trải nghiệm.

Nội dung sách gồm 7 chương:

1. Khái niệm về AI
2. Sự ra đời của AI
3. Lịch sử phát triển AI
4. Các lĩnh vực tiên tiến của AI
5. Đạo đức AI
6. Các phương pháp cơ bản của AI
7. Học sâu

Bốn chương đầu xây dựng nhận thức nền tảng; đơn vị thứ năm bàn về rủi ro và chuẩn mực trong xã hội thông minh; hai chương cuối giới thiệu cấu trúc tri thức và công nghệ học sâu - xu hướng chủ đạo của AI hiện nay. Một số chương có phần “suy nghĩ và thảo luận” nhằm mở rộng tư duy.

Tùy điều kiện thực tế, các trường có thể triển khai linh hoạt. Dù triển khai theo cách nào, ba yêu cầu cốt lõi vẫn cần được nhấn mạnh: hiểu rõ khái niệm và phương pháp nền tảng, xây dựng hệ thống tri thức hoàn chỉnh và chú trọng đạo đức - pháp luật - trách nhiệm xã hội trong thời đại AI.

Mục lục sách

PHẦN 1: TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

• 1.1 Thế nào là trí tuệ nhân tạo
• 1.2 Nguồn gốc của trí tuệ con người
• 1.3 Nguồn gốc của trí tuệ nhân tạo: Logic toán học
• 1.4 Nguồn gốc của trí tuệ nhân tạo: Sự ra đời của máy tính
• 1.5 Turing: Cha đẻ của trí tuệ nhân tạo
• 1.6 Khởi nguyên của trí tuệ nhân tạo
• 1.7 Lịch sử phát triển của trí tuệ nhân tạo (1)
• 1.8 Lịch sử phát triển của trí tuệ nhân tạo (2)
• 1.9 Đạo đức của trí tuệ nhân tạo: Các rủi ro hiện tại
• 1.10 Đạo đức trí tuệ nhân tạo: Rủi ro dài hạn

PHẦN 2: CƠ SỞ CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

• 2.1 Trí tuệ nhân tạo dựa trên tri thức
• 2.2 Trí tuệ nhân tạo dựa trên học tập
• 2.3 Quy trình cơ bản của học máy
• 2.4 Phương pháp học máy
• 2.5 Bốn trường phái chính của học máy
• 2.6 Làm quen với mạng nơ-ron nhân tạo
• 2.7 Cấu trúc điển hình của mạng nơ-ron 2.8 Cơ sở của học sâu
• 2.9 Nguyên lý cơ bản của mô hình lớn (1)
• 2.10 Nguyên lý cơ bản của mô hình lớn (2)

PHẦN 3: ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

• 3.1 Thị giác máy tính: Nhận dạng khuôn mặt
• 3.2 Thị giác máy tính: Họa sĩ số
• 3.3 Thính giác máy: Nhận dạng giọng nói
• 3.4 Thính giác máy: Tổng hợp giọng nói
• 3.5 Xử lý ngôn ngữ: Dịch máy
• 3.6 Đối kháng người - máy: Al chơi game
• 3.7 Bí mật của công cụ tìm kiếm
• 3.8 Thuật toán gợi ý: Hiểu bạn hơn cả chính bạn

PHẦN 4 TIỀN TUYẾN CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

• 4.1 Kết bạn cùng nhà toán học
• 4.2 Mô phỏng đội tại của loài dơi
• 4.3 Giải mã bí ẩn cấu trúc protein
• 4.4 Trợ thủ của các nhà thiên văn học
• 4.5 Phát triển vắc-xin điều trị ung thư
• 4.6 Hướng tới tương lai