Ứng Dụng AI Thực Tiễn Trong Giảng Dạy Và Học Tập - Tiểu Học

Giới thiệu sách Ứng Dụng AI Thực Tiễn Trong Giảng Dạy Và Học Tập - Tiểu Học

Cuốn sách Ứng dụng AI thực tiễn trong giảng dạy và học tập - Tiểu học chú trọng khởi nguồn tư duy trí tuệ nhân tạo, sử dụng hình thức kể chuyện để khơi dậy hứng thú học tập, nuôi dưỡng niềm đam mê khoa học, truyền tải tinh thần khoa học và hình thành nhận thức cơ bản về AI. Đồng thời, sách được bổ sung sổ tay thực hành với nhiều hoạt động trải nghiệm thú vị, giúp học sinh trực tiếp cảm nhận sự kỳ diệu của trí tuệ nhân tạo.

Cuốn sách được chia thành 7 phần, được sắp xếp theo lộ trình từ dễ đến khó, từng bước nâng cao. Năm phần đầu tiên giúp học sinh hình thành khái niệm cơ bản về AI, mở rộng tầm nhìn và xây dựng thế giới quan về trí tuệ nhân tạo hướng tới tương lai. Hai phần cuối (thứ 6 và 7) giới thiệu một số điểm kiến thức nền tảng, khơi gợi học sinh tìm hiểu cách tư duy đặc thù của AI.

Cuốn sách này vừa có thể được sử dụng như tài liệu tham khảo cho giáo viên và học sinh tiểu học, vừa có thể dùng làm giáo trình cho môn học nhập môn về trí tuệ nhân tạo ở bậc Tiểu học.

Để tăng cường tính thú vị và gợi mở trong học tập, cuốn sách này đặc biệt thiết kế hai chuyên mục đặc sắc là “Em yêu thích suy nghĩ” và “Thư viện tri thức”.

Xuất phát từ điều kiện thực tế khác nhau của từng trường học, cuốn sách cũng đưa ra các gợi ý linh hoạt cho việc thiết kế chương trình giảng dạy. Dù lựa chọn phương án nào, trọng tâm vẫn là khơi dậy hứng thú và niềm say mê khám phá trí tuệ nhân tạo cho học sinh.

Mục lục sách

PHẦN 1: TỪ GIẤC MƠ ĐẾN HIỆN THỰC

• 1.1 Câu chuyện về Yển Sư
• 1.2 Đoàn nhạc tự động của Al-Jazari
• 1.3 Trí tuệ nhân tạo trong điện ảnh 1.4 Trí tuệ nhân tạo là gì?

PHẦN 2: TRÍ TUỆ NHÂN TẠO QUANH TA

• 2.1 Nhân viên kiểm soát vé trên cao tốc
• 2.2 Cảnh sát giao thông điện tử
• 2.3 Camera làm đẹp
• 2.4 Rô-bốt hút bụi
• 2.5 Xe tự lái
• 2.6 Hệ thống gợi ý
  

PHẦN 3: NHỮNG LĨNH VỰC TIÊN PHONG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

• 3.1 Họa sĩ Al
  
• 3.2 Nhà soạn nhạc Al
• 3.3 Nhà thơ AI
• 3.4 Câu chuyện về AlphaGo
• 3.5 OpenAl và ChatGPT
• 3.6 Câu chuyện về Sora
• 3.7 Nhà dự báo thời tiết Al

PHẦN 4: NGUỒN GỐC CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

• 4.1 Câu chuyện về Aristotle
  
• 4.2 Câu chuyện về George Boole
• 4.3 Alan Turing và Máy Turing
• 4.4 Sự ra đời của máy tính
• 4.5 Những ý tưởng ban đầu về trí tuệ máy
• 4.6 Hội nghị Dartmouth

PHẦN 5: SỰ PHÁT TRIỂN CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

• 5.1 Câu chuyện về Wu Wenjun (Ngô Văn Tuấn)
• 5.2 Edward Feigenbaum và hệ chuyên gia
• 5.3 Deep Blue: Chinh phục đỉnh cao
• 5.4 Sự trỗi dậy của học sâu
• 5.5 Thời đại mô hình lớn
• 5.6 Hướng tới tương lai

PHẦN 6: KIẾN THỨC NỀN TẢNG VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

• 6.1 Làm quen với máy tính
  
• 6.2 Làm quen với chương trình máy tính
• 6.3 Thuật toán là gì?
• 6.4 Tri thức và trí tuệ
• 6.5 Máy không biết học không phải là máy tốt

PHẦN 7: KỶ NGUYÊN HỌC SÂU

• 7.1 Walter Pitts và mô hình nơ-ron của ông
• 7.2 Perceptron: Mạng nơ-ron có khả năng học
• 7.3 Câu chuyện về Geoffrey Hinton
• 7.4 Fei-Fei Li (Lý Phi Phi) và bộ dữ liệu ImageNet
• 7.5 GPU: Từ trò chơi điện tử đến trí tuệ nhân tạo
• 7.6 Giải mã AlphaGo
• 7.7 Khám phá mô hình ngôn ngữ lớn
• 7.8 Thách thức của học sâu: Trí thông minh khó lý giải
• 7.9 Thách thức của học sâu: Mẫu đối kháng
• 7.10 Thách thức của học sâu: Siêu trí tuệ nhân tạ